直接向CEO汇报的战略角色，负责公司AI原生技术战略与智能体生态建设的顶层设计。

• 制定公司AI原生技术路线图，主导智能体系统的整体架构规划与架构选型
• 设计符合企业业务需求的AI原生架构，推动组织从"流程驱动"向"智能驱动"转型
• 主导垂类模型与智能体融合的技术标准制定，确保架构具备高可用性、高扩展性
• 统筹"模型-工程-应用"闭环体系建设，推动模型迭代周期从季度级压缩至周级
• 组建跨学科技术团队，培养AI领域核心人才梯队

• 8年以上技术架构经验，3年以上大模型/AI Agent相关经验
• 深刻理解Transformer与LLM原理，精通主流Agent框架
• 具备跨行业解决方案设计与落地能力
• 有从0到1搭建AI产品/平台的经验

聚焦"私域数据价值挖掘-垂类模型优化-Agent适配-产品工程化"全链路。

• 负责智能体核心系统的设计、开发与全链路优化
• 设计并实现任务规划（Planning）、长期记忆系统、意图识别与多Agent协同等核心模块
• 构建Agent基础设施，包括Durable Execution长任务执行框架、沙箱与安全执行环境、Skills编排与MCP协议集成
• 将大模型能力封装为标准化、可复用的工具与组件，构建AI应用能力中台
• 设计符合标准接口的架构，支持插件可扩展、可插拔，兼容生态

• 5年以上开发经验，2年以上Agent开发经验
• 精通Python/Go/Java/TS至少一种，熟悉LLM、RAG、函数调用、Prompt工程
• 具备微服务、云原生、中间件工程化经验
• 熟练使用AI Coding工具进行高效开发与架构设计

负责垂直领域大模型的微调、优化与私有化部署，将通用模型能力转化为行业专用能力。

• 基于开源或商用大模型，结合垂直行业数据进行模型微调（SFT/RLHF/DPO）与对齐优化
• 负责垂类模型在私域数据场景的适配与性能优化
• 探索参数高效微调（PEFT），优化多轮对话与指令遵循能力
• 参与模型推理加速与性能优化工作
• 将算法能力转化为标准化、可交付的AI产品

• 3年以上算法/机器学习经验，有模型微调实战经验
• 深刻理解Transformer与LLM原理
• 熟悉主流深度学习框架，有垂类模型训练经验
• 有模型压缩、量化等推理优化经验者优先

负责超大规模RAG系统的端到端架构设计与优化。

• 负责RAG系统端到端架构设计、技术选型与研发落地
• 主导RAG核心技术体系的设计与迭代，包括检索策略优化、知识库构建与更新机制
• 优化RAG的性能、召回率及准确率，平衡检索与生成质量，降低模型幻觉
• 评估和选择适合项目需求的大模型选型、RAG产品选型、向量数据库选型
• 集成企业内部知识库，提升模型在垂直领域的专业能力

• 5年以上开发经验，2年以上大规模RAG系统架构设计经验
• 熟悉Embedding模型及Prompting工程
• 掌握多模态数据内容提取、清洗和结构化处理技术
• 精通至少一种主流编程语言（C++/Python/Go/Java）

负责从0到1规划和建设AI原生企业系统。

• 主导企业核心系统的升级与智能化改造，通过AI原生工程思维提升组织效率
• 使用AI工具（如Claude Code/Cursor等）快速开发Web应用与App
• 梳理并优化现有业务系统，识别低效流程与系统断点
• 通过API集成打通系统与数据，将大模型能力嵌入业务流程
• Review与调整AI生成的代码，确保代码质量与系统稳定性

• 3年以上全栈开发经验
• 熟练掌握现代开发工具：Docker、CI/CD、云平台
• 具备AI原生思维，善于用AI提升效率并解决实际问题
• 能阅读英文技术文档，具备开源社区使用经验

业务与技术的桥梁，将业务需求转化为可执行的智能体解决方案。

• 主导智能体产品的整体架构设计，包括系统架构、数据架构、技术架构
• 将业务需求转化为可执行的智能体工作流
• 定义智能体产品的评价标准与体验规范
• 与客户及业务团队紧密协作，推动技术方案的产品化落地
• 跟进主流Agent框架并结合业务场景落地

• 5年以上产品/架构经验，有AI产品落地经验
• 具备跨团队沟通与业务理解能力
• 熟悉Prompt工程，能通过结构化提示词优化模型输出质量

负责AI智能体在客户侧的实施、部署与运维。

• 负责企业级AI智能体的设计与开发，推动从需求分析到技术方案设计的端到端落地
• 对接多行业客户私域数据场景，沉淀可复用的技术方案与产品模块
• 负责Agent系统的性能调优、效果评估与线上问题排查
• 保障系统在生产环境的安全合规、多租户、监控、容错等要求
• 编写技术文档，沉淀技术方案与最佳实践

• 3年以上开发/交付经验，有ToB项目经验
• 熟悉微服务、云原生架构
• 具备客户沟通与现场解决问题的能力

负责AI智能体的质量保障——这是AI时代的"质量守门人"。

• 设计并落地分层评测框架，覆盖指令理解、方案合理性、工具选择、自我纠错等多维度
• 构建数据驱动、可复现、可扩展的评测体系
• 参与大模型评测基准建设，覆盖对话、推理、RAG、代码等场景
• 探索自动评测、高质量评测集构建等前沿评测方法
• 维护评测指标与自动化流程：准确性、事实性、稳健性、效率/成本等
• 参与模型对齐技术研究与优化，解决模型在复杂指令遵循、推理、幻觉等问题中的表现瓶颈

• 3年以上测试/算法经验，有AI评测经验
• 熟悉大模型评测方法论与指标体系
• 具备自动化测试框架搭建能力
• 有Agent安全评测经验者优先